안녕하세요,
데이터 기반 성장을 돕는 양유정입니다.
유사 시퀀스 및 빈발 그래프 탐색 연구를 바탕으로, 현재는 생성형 AI와 데이터 분석을 결합하여 기업 맞춤형 자동화 솔루션 설계와 데이터 기반 의사결정을 지원하고 있습니다.
생년월일: 1996.06.22
주소: 서울시 용산구 서빙고로 59길 22
학력: 숙명여대 컴퓨터과학 석사 (GPA 4.48/4.5)
자격: AICE Associate (국가공인 AI 자격증)
Work Experience
스코프랩스 (ScopeLabsCorp.)
AI/Data Consultant & Engineer | 정규직
1. 생성형 AI 기반 기업 맞춤형 업무 자동화 및 챗봇 컨설팅
- RAG(Retrieval-Augmented Generation), LangChain, AI Agent 기반 고정확도 워크플로우 설계
- 도메인별 데이터 분석 및 전처리를 통한 자동화 솔루션 최적화
- 운영 비용 절감 및 업무 효율성 향상 기여 (다수 성공 사례 보유)
- 주요 고객사: 한국은행, 롯데웰푸드, 콜마홀딩스, TSIS, 대웅제약, 대동그룹, NIA 등
2. 데이터 기반 의사결정 지원 및 대시보드 구축
- 머신러닝 기법을 활용한 데이터 분석 및 예측 모델 개발
- Tableau 기반 맞춤형 데이터 시각화 대시보드 설계 및 구축
- 주요 고객사: 국방과학연구소, 국립수산과학원, 부산시청, HMM, 삼성화재, NH투자증권, 롯데카드 등
3. 디지털 리터러시 및 생성형 AI 활용 교육
- 기업별/직무별 프롬프트 엔지니어링 및 최신 AI 기술 동향 강의
- 주요 고객사: 삼성전자, SK그룹, 삼성증권, 기아, KB증권, 한국전력공사, 현대캐피탈 등
티맥스에이앤씨 (TmaxA&C)
BI Solution Developer | 정규직
솔루션 A: BI 솔루션 Solomon Studio 개발 (2023.11 - 2024.06)
- 데이터 ETL, 정제, 변환 모듈 및 차트 필터링/드릴다운/피봇팅 통합 조작 모듈 개발
- OLAP Cube 및 데이터 마트 기반의 AI 분석 대시보드 기획 및 컴포넌트 개발
솔루션 B: 공유 데이터 관리 시스템 HyperData 개발 (2023.06 - 2023.10)
- React 및 Mobx 전역 상태 관리를 활용한 웹 어플리케이션 프론트엔드 개발
- 데이터 공유 권한 관리 UI 및 멤버 보유 데이터 시각화 UI 구현
Technical Skills
Languages
Python, SQL, R, JavaScript, HTML, C, C++
AI & ML
Generative AI (RAG, Prompt Engineering), Machine Learning, Deep Learning, NLP, Data Mining
Frameworks
PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, LangChain, React, Mobx, Node.js
Data & DB
MySQL, Neo4j, Hadoop, Spark, OLAP, ETL, HDFS
Visualization
Tableau, Dashboard Development, Data Visualization
Tools & Infra
GitHub, Kubernetes, Ubuntu, Docker, Jupyter Notebook
Research & Publications
Master's Thesis
유사 시퀀스 및 빈발 그래프에 대한 효과적인 탐색 기법 (2020.12)
PyTorch, Python, Jupyter-Notebook (Ubuntu, Titan V)
- • 상품 계층 구조(Taxonomy)를 반영한 동적 타임 워핑(DTW) 기반 구매 이력 유사도 측정 제안
- • 세그먼트 트리를 활용한 효율적인 시퀀스 계산 기법 및 유사 고객 군집화 활용 연구
- • 가중 그래프를 위한 LSTM 오토인코더 임베딩 및 FSG 알고리즘 기반 빈발 부분 그래프 탐색 제안
Journal Papers (KCI/International)
-
Journal of Information Processing Systems (2021)
Effective and Efficient Similarity Measures for Purchase Histories Considering Product Taxonomy -
정보과학회논문지 (Journal of KIISE, 2020)
계층적 상품 분류를 고려한 구매 이력 시퀀스의 효율적인 유사도 측정 기법 -
KIPS Transactions on Software and Data Engineering (2019)
상품 분류 체계를 고려한 구매 트랜잭션 데이터의 유사도 측정 방법 -
전자경영연구 (Journal of Society for e-Business Studies, 2019)
워드 임베딩 및 벡터 유사도 기반 게임 리뷰 자동 분류 시스템 개발
Conference Papers (Key Highlights)
Key Projects & Technical Consulting
[기술지원] 문헌 유사도 계산을 위한 텍스트 분석 기법
2021.12국립산림과학원 프로젝트: 제6차 산림기본계획과 SDGs 간의 문헌 유사도 분석 기술 자문
[연구] 개인정보 안전/편리 빅데이터 처리 방법
2018.06 - 2020.12IITP 프로젝트: Neo4j 그래프 DB 기반 이력 데이터 관리/검색 기술 및 빈발 패턴 알고리즘(FSG) 구현
[졸업작품] 딥러닝 기반 게임 리뷰 만족도 및 카테고리 분류 시스템
2018.07 - 2018.10Google Play 스토어 리뷰 7만 건 수집(Selenium), Konlpy 형태소 분석, Word2Vec 주제 분류 및 CNN 만족도 분류
[URP] 광고 효과 분석을 위한 최적화 감정 분석 시스템
2017.06 - 2017.11Hadoop/Spark 기반 분산 처리 시스템 구축 및 개선된 오피니언 마이닝을 통한 광고 효과 자동 분석
Patents & Awards & Others
Patents (특허)
- • 그래프 임베딩을 활용한 빈발 부분 그래프를 탐지하는 시스템 (국내, 2022)
- • 유사도를 판단하는 전자 장치 및 그 제어 방법 (국제 PCT, 2021)
- • 항목 분류 체계를 고려한 시퀀스 간 유사도 판단 장치 (국내, 2021)
Program Copyrights (저작권)
- • 이력 정보 파일 변환 및 Neo4j 적재 프로그램 외 3건 (2019)
- • 유통이력이 유사한 객체 탐색 및 빈발패턴 탐색 프로그램 (2020)
Teaching Experience (조교)
• 프로그래밍 개론 (C언어 / 2019-2, 2020-2)
• 프로그래밍 언어론 & 시스템종합설계 (2020-1)
• 윈도우 프로그래밍 (C++ / 2019-1)